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Victor Raskin es lingüista, y los lingüistas tienden a tratar con una oración a la vez. 

Script Model Grammar permite a los lingüistas trabajar con textos más extensos. Raskin habla de la estructura de un chiste diciendo que todo en la configuración del chiste es ambiguo pero preparado en la dirección de lo mundano. Lo que hace el remate de un chiste es cambiar la preparación del chiste de lo mundano a lo dramático, o escatológico, etc. sido ambiguo, y que el remate acaba de cambiar la preparación. Debido a que el remate permite que la audiencia vea toda la ambigüedad del chiste (tanto mundano como dramático), el remate es muy epifanal.

Utilizando las técnicas de la Gramática del modelo de secuencias de comandos desarrolladas por Victor Raskin, Salvatore Attardo y otros, desarrolle una serie de secuencias de comandos mundanas para su computadora, de la siguiente manera:

Comer en un restaurante

Recibiendo un corte de pelo

Vestirse por la mañana

Yendo a un concierto

ir al cine

Contar un chiste o una historia.

viajar en coche

Viajar en avión

viajar en metro

viajar en tren

Etc.

Dígale a su computadora los detalles del guión en términos de una secuencia de comportamientos. Por ejemplo, considere el guión de "comer en un restaurante".

1. Tienes hambre.
2. Buscas un restaurante.
3. Encuentras un restaurante.
4. Entras al restaurante.
5. Estás sentado junto a alguien.
6. El servidor te trae un menú.
7. Miras el menú.
8. Pides tu comida.
9. Comes tu comida.
10. Alguien te trae una factura.
11. Pagas la cuenta.
12. Dejas propina.
13. Sales del restaurante.

Pero, ¿qué pasa si falta uno o más de la secuencia de comportamientos? ¿O qué pasa si se agregan uno o más comportamientos a la secuencia? Entonces, la computadora puede preguntar: “¿Por qué no dejó propina? O "¿Por qué llevó su bicicleta al restaurante?" A la computadora se le ha enseñado a especular.

Lo que Victor Raskin hizo para los chistes (pequeños textos), Salvatore Attardo lo hizo para los textos más grandes (párrafos, capítulos, obras de teatro, novelas, trilogías, etc.). Y en lugar de solo lidiar con el escenario, el chiste y la epifanía de la broma, Attardo desarrolló formas de lidiar con el doble sentido, la encarnación, la ironía, la metáfora, la metonimia, la paradoja, la parodia, el sarcasmo, la sátira, la sinécdoque, alegoría y otros tipos de “juegos de lenguaje”. Una contribución aún más importante de Script-Model Grammar, son sus aplicaciones al campo de la Inteligencia Artificial. Esto nos lleva a las contribuciones de Christian Hempelmann, Anton Nijholt, Dallin Oaks, Leo Obrst, Maxim Petrenko, Graeme Ritchie, Julia Taylor, Willibald Ruch, Oliviero Stock, Carlo Strapparava, Igor Suslov, Tony Veale y otros.

Para explorar más a fondo las aplicaciones de Script-Model Grammar, comuníquese con: Salvatore Attardo Salvatore.Attardo@tamuc.edu , Christian Hempelmann hempelma@mac.com , Dallin Oaks Dallin_oaks@byu.edu, Anton Nijholt a.nijholt@utwente.nl , Leo Obrst lobrst@mitre.org , Maxim Petrenko mpetrenk@gmail.com , Victor Raskin vraskin@purdue.edu , Graeme Ritchie g.Ritchie@abdn.ac.uk , Julia Taylor jtaylor1@purdue.edu , Willibald Ruch w.ruch @psychologie.uzh.ch , Oliviero Stock stock@fbk.en , Carlo Strapparava strappa@fbk.eu , Igor Suslov suslov@kapitza.ras.ru y Tony Veale tony.veale@ucd.ie .

Entonces, ¿la Inteligencia Artificial es capaz de manejar conceptos como metáfora, ironía, parodia, paradoja, sátira, sarcasmo, especulación, humor lingüístico y juegos de lenguaje? Sea usted el juez.

Is Artificial Intelligence able to handle such concepts as metaphor, irony, parody, paradox, satire, sarcasm, speculation, linguistic humor, and language play?

By Don L. Nilsen

Victor Raskin is a linguist, and linguists tend to deal with one sentence at a time. 

Script Model Grammar allows linguists to deal with larger texts. Raskin talks about the structure of a joke by saying that everything in the set-up of the joke is ambiguous but primed in the direction of the mundane. What the punch line of a joke does is to change the priming of the joke from the mundane to the dramatic, or scatological, etc. At this point the audience is able to see that the entire joke—set-up and punch line—have been ambiguous, and that the punch line has just changed the priming. Because the punch line allows the audience to see all of the ambiguity of the joke (both mundane and dramatic), the punch line is very epiphanal.

Using the techniques of Script-Model Grammar as developed by Victor Raskin, Salvatore Attardo and others, develop a number of mundane scripts for your computer, as follows:

Eating at a restaurant

Getting a haircut

Getting dressed in the morning

Going to a concert

Going to a movie

Telling a joke or a story

Traveling by car

Traveling by plane

Traveling by subway

Traveling by train

Etc.

Tell your computer the details of the script in terms of a sequence of behaviors. For example, consider the script of “eating at a restaurant.”

1. You get hungry.
2. You look for a restaurant.
3. You find a restaurant.
4. You walk into the restaurant.
5. You’re seated by someone.
6. The server brings you a menu.
7. You look at the menu.
8. You order your meal.
9. You eat your meal.
10. Someone brings you a bill.
11. You pay the bill.
12. You leave a tip.
13. You leave the restaurant.

But what if one or more of the sequence of behaviors is missing?  Or what if one or more behaviors are added to the sequence?  The computer can then ask, “Why didn’t he leave a tip? Or “Why did he take his bike into the restaurant?”  The computer has been taught how to speculate.

What Victor Raskin did for jokes (small texts), Salvatore Attardo did for larger texts (paragraphs, chapters plays, novels, trilogies, etc.). And rather than just dealing with the set-up, the punch-line, and the epiphany of the joke, Attardo developed ways of dealing with double entendre, embodiment, irony, metaphor, metonymy, paradox, parody, sarcasm, satire, synecdoche, allegory, and other types of “language play.”  An even more important contribution of Script-Model Grammar, is its applications to the field of Artificial Intelligence. This brings us to the contributions of  Christian Hempelmann, Anton Nijholt, Dallin Oaks, Leo Obrst, Maxim Petrenko, Graeme Ritchie, Julia Taylor, Willibald Ruch, Oliviero Stock,  Carlo Strapparava, Igor Suslov, Tony Veale and others. 

To further explore the applications of Script-Model Grammar, contact the following:  Salvatore Attardo Salvatore.Attardo@tamuc.edu , Christian   Hempelmann hempelma@mac.com , Dallin Oaks Dallin_oaks@byu.edu, Anton Nijholt a.nijholt@utwente.nl , Leo Obrst lobrst@mitre.org , Maxim Petrenko mpetrenk@gmail.com , Victor Raskin vraskin@purdue.edu , Graeme Ritchie g.Ritchie@abdn.ac.uk , Julia Taylor jtaylor1@purdue.edu , Willibald Ruch w.ruch@psychologie.uzh.ch , Oliviero Stock stock@fbk.en , Carlo Strapparava strappa@fbk.eu , Igor Suslov suslov@kapitza.ras.ru , and Tony Veale tony.veale@ucd.ie .

So, Is Artificial Intelligence able to handle such concepts as metaphor, irony, parody, paradox, satire, sarcasm, speculation, linguistic humor, and language play?  You be the judge.